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【MATLAB】数据处理方法汇总

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(1)采样间隔为1h,求天平均的时间序列
% q; ~1 g% D" w/ T+ i- e7 c  time_vec=datevec(time);0 O  F- e. t( p) m$ t
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');
* I  T6 r2 r* y' A7 D* x1 e
4 s! o& I$ }7 E2 S, M# z  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));
! X& `: Y3 d% C1 }3 [* K(2)采样间隔为3min,求天平均的时间序列
8 \. a3 R1 c, i; U1 ~# G& @4 i  K8 i   %先求小时平均
5 ]4 s; r( U6 j, v4 f2 O  time_vec=datevec(time);
: O+ Y1 ?) [* A9 Z  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');$ A' i# D9 S- M: J: w6 w3 ~% C
0 u! N; v( U5 J
  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));
/ c( w; f6 S) |' V/ Q  再用上述方法求天平均。& t( @' h, S+ G' i' ^! M4 b5 Z5 Z/ q
(3)采样间隔为1h,求2h平均的时间序列) K. J- n! ^. ?4 c0 i
  flag=0;8 y# d2 R; l6 r2 T: y
  for i = 1:2:length(time_hourly)5 W$ E  I% A- `* t$ p  H" p
    flag = flag + 1;! C' |/ b5 t  p) d1 f
    time_2hourly=time_hourly(i,1);. J. {( a  `) Y4 x* S# J
    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);
7 M; {7 A+ a0 }) ~  ~  end- @3 |. y! |3 @7 D4 J2 u

) \4 K  M) B7 A* H+ b# H. e" l1 m5 B+ l3 h
                    
1 F8 r' n) @  V" J0 V/ q: U$ W$ |7 T
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黄金品质
活跃在2021-12-8
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