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9 _" E D7 C* t" T Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。 7 @1 l# C. t# n' O" q7 J( T- {, n
写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。
- r! c& R4 N' Q+ j3 M, z; L0 ~& a 1.什么是插值: 0 D% U' h3 f# ^# c. `) ~1 F
学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念: 在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)· 用一个简单的方式讲: : w% {0 p( [, {0 k0 X- H
插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。 / `. T# m: T" X. H! Z+ F
插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。
* R" N; ?3 c! B7 H0 E; a 2.Matlab的interp2命令:
% O" R2 ~1 m+ G R$ |/ t. \& D interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。 - P- u" A* I" ]5 X
Interp2官方文档介绍(截取):
W8 N' t; B0 n6 b8 v8 \9 } Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq. Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows. 百度翻译:
5 X% l0 t7 g/ S M' Q; d$ i vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。 矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。 简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。
9 R: @3 V7 j7 D1 w/ O' | Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。
' l7 n( N& ]) l: C) i 3.实例演示:
1 {, d X: [: X9 m 以一个模拟平板表面温度模型实例为例:
: V) l7 n. d2 r. e& K) [ 程序: : p5 i7 e# f* E' D8 ^6 X" O" x* o
! n# M4 D* E1 L M# E (截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择) 2 ?- [ Q: d: R2 S
效果图:
# N7 D. e- C; [/ x: X- e/ W 原始数据图片(温度值用随机函数生成)
1 K* R# J6 P* G/ W
# U- ^6 v9 l4 b: m0 A4 E: a2 L9 } 样条插值: 0 v1 d6 R8 H2 t
$ F8 G- A' B6 P* Y7 I
双线性插值:
/ t) j3 r3 S1 n1 V% b* T# J" @
0 u x5 c* U* i( G, n& w 最近邻插值:
0 L) H2 A1 O3 @$ T # E: y% L' j! y: J: \4 o
(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。) : j8 m. Z ~2 i0 q- p& D4 ?! r( h
4.延伸: + K8 j# F& L; c
有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型! ' _5 G1 ?2 @- g
也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法!
7 Z: [' L2 E0 o" J$ h) k! ` f 以下我随手画了两张()
9 J% Y' u5 u: d* q ! w8 ~* g$ [2 B4 [ O
$ Z! Q1 N# z8 q
以上就是全部内容。
4 t# {& b! }% ~" _3 U2 Q' x/ p; U 每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!
2 ]1 |9 e: d4 b! Z0 K- ] 2019.10.10 十文字冰糖 , y b, \2 D w r6 x
% C1 H) r$ t5 Z9 h( O
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