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0 J+ r, j$ R8 S( w基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证
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5 c* t7 n6 y' P0 m' j& A) X$ Mhttp://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471( t( R+ s: ?$ O3 f! X7 h. @; W$ k' M
读书小笔记
) v7 L" J1 o. ^; N作者：王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4
5 c: d8 B, C' y" W1 d单位：1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
; g- _$ x" p* \- \2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;7 n, d2 c- o* t f' K. p
3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;
5 I& n1 X7 D3 Q g1 L4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 3100126 B* s5 x' Y9 F# j1 S3 ]+ X0 I
分类号：P715.23 x1 o2 Z6 I1 {8 V- f' Y
出版年·卷·期（页码）：2023·40·第二期（77-88）
) m3 u8 c1 R7 _+ a摘要：利用Argo资料，基于梯度依赖最优插值客观分析系统，重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集，并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式，对该数据集进行一系列的验证。结果表明：重构的Argo数据集在95%的统计概率下，90%以上的温度、盐度重构结果可信，且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致，并且可以保留较多中小尺度信号，分析结果与实际观测更接近。
4 p$ G, X( u* I4 D关键词：梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析
j9 _ |0 I0 R+ @7 |* j/ `Abstract：Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.
( N9 o* Y- e1 m* {: [0 m% c6 e4 Y. PKey words：gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis0 t3 X" |0 i- V# R' C% ~
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9 [& T4 y+ T4 R+ }! ~9 T- c读者也可以通过公众号菜单栏, X( L5 H( x9 D6 ~5 n
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% V* r6 C, v' m3 u8 P《当期目录》和《过刊浏览》
. D5 K# z) i" v5 e; x, x查阅详细期刊内容
$ u. e5 w) F6 b. _8 v* Q未来两天海洋环境预报. }# I, S9 Z) o" a$ Q ~
预计明天，4 Y, k6 r2 H6 L
渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪；
- n9 T; @% O" z ]8 n黄海南部有1.3到1.8米的中浪；
: ~2 w+ @) v2 ~1 D' p$ c1 A2 y& f6 w东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；
7 M) b; ^5 w9 D! O+ n7 m! D: _, y7 Z东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区；# ]9 h! o% c) j9 R" ?. B0 i! `" }" }
台湾海峡有1.5到2米的中浪区；# i. x+ v1 V# F8 u2 X$ \ [0 V0 i7 T
台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区；
; z$ l$ e5 f/ ]; z7 X0 l- [8 b巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪；
2 p) N* l2 b( r* T! G南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪；6 g. Q8 y$ h+ r) v/ w. u; y$ S
南海南部有0.7到1.2米的轻浪；3 K9 q8 F4 _! ~2 q, X8 B) } a
北部湾有1.4到1.7米的中浪。
3 |& }# N; ?& G. m. J# x' M' E- z6 Z% D
预计后天，
9 |! j j r" Q3 a7 [+ C6 k东海南部将生成新的大浪区，浪高1.7到2.5米。
2 p, |9 E+ i- u. b$ o% b
8 J* X; b8 ^* j6 N
; F4 C" @9 ?2 l1 U- ?4 X9 q2 M6月18~22日西北太平洋海浪数值预报
8 ?6 D. S. A! A9 x美丽海岛海域海况
4 ]) e9 J; _6 k7 N! S( a预计明天，# Z6 B7 x* {/ P7 \6 l( g- d8 N
灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪，较适宜乘船出行和海岛游玩；- [3 T: w) b, \) J
7 ^& h! L( r; I" V* \我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪，海况不错，非常适宜乘船出行和海岛游玩。( w* y6 {: f0 J5 `& [. e% b
$ H: }- @3 x" q4 I
美丽海岛是指以下的35个海岛： o2 C5 e. m' w) y% j. o
觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
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