Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例

图片赏析

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前言

. `6 P* @8 S: G; S5 J8 a: R( B. ?: B

2 W( T1 V. A# |3 V: j, v

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

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数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

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产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

9 G0 B: @4 J* y/ y' f5 b

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

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源代码

# |( ]! j& ~7 T& f

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% %第一步：数据的展示 1 R5 t+ p& h& x* W$ a tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 : V7 ?0 O0 B B+ f; f5 `8 w abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 W1 e* R# i& i# o2 U clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 j1 @ C" O+ n: z7 Y) Z ncdisp(abs_path);%读取所选文件 . ]3 ~/ j& ]4 C3 F" { whos;toc; $ {4 y' f. n2 i. A3 \ %% %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); % V7 f5 ~* l8 l- X Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); 8 n% U! S- {2 I, {2 | Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); ! I+ z3 _0 m, q# d" E2 l, E toc;clear abs_path; %% " A0 n$ o9 _6 {% ]6 [0 n9 l %第三步：确定边界/截取数据 ! v: E7 q% \: [- y %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 7 x) }" G$ n: R( W Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） . q5 @9 @. J5 v0 e& F Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 ; W- S) K6 @& s: n% k clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 1 J! R# ]% q7 D/ n Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 G% z0 ^) A& n0 ^, f" E7 k latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 0 x8 {$ A1 s& F3 H2 T7 c+ h Time_No=Time/3+1; 4 U2 T( Q. e+ J- ]/ h7 ] %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 + V2 [ B9 U; Y: v7 H; \! V% L9 f clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 3 P/ O1 P& _6 K x %% %第四步：绘图 6 C5 s( W) O5 W- O d1 P( O0 P; w tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); 2 R& T( y: V% ^( m+ P3 V [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); 9 ^+ n3 q6 X7 Z0 u0 V1 C0 n. H m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf / @3 V. B2 e2 E, s2 X6 K tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f 9 O0 s4 f9 Z( c' k m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 % W N% I7 g# A- p& ?# Y- V. ^ h.Label.String = W·m^{-2} 8 N! _. @9 l7 a `5 _" u1 t" e h.Location = eastoutside;%色标位置 1 \/ j+ T' }8 B8 Z' N, i, [: p title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 0 _) Y$ E% V7 _ xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); r# n! v/ i: Z& b toc; + x' v' y3 g. Z

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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