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" i. ^5 {! _, V) r$ O* ?) S 数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。 9 o& S; {5 n6 F5 m0 P/ `
要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel
+ V! C: y% m& w 一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。
+ p6 t! _# x: r- E 优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃 5 `: u; `0 k5 l$ }+ a* }
缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱 & h2 F) R9 d% j$ L
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图1. Excel中多样的作图功能
/ E) X5 i$ l/ I7 x0 }$ Z2 i Origin, J$ R; |0 r% J2 c
数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。 ; h+ S" W0 ~; B" J
优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等
/ ?( Z, C/ B2 C2 L 缺点:破解版的容易闪退,配色比较少 ; r. b" C4 G) E7 V! J( `9 H
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图2. Origin中更为多样的作图选择 * g5 j9 ?1 X# L6 K+ s: v
Matlab/ I( i6 z; v8 C6 b! W# M
一款编程软件,拥有强大的功能。 1 ^ |8 Q& X5 m/ I( Z# I/ M
优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟
* y" V" B/ ~( U7 p/ g7 L 缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘 7 R) g- z" |9 ~1 h2 a# d& E
. @5 h9 K' f& l1 w7 o" I8 f
图3. Matlab操作界面
! i! P9 P- Y# a9 U. ?0 n1 d0 I R语言
9 Y' d" {& f6 m9 [ 同样也是一款编程软件。
[3 g: ^% z2 z$ r 优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小 3 [' T6 d* j) w# V. G- ^; \
缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用
2 I4 ?# c4 g; k% D& ^# r 9 q: I5 u1 N# `# |
图4. R语言操作界面
9 q4 B1 J' L' A! ]! i; _ Sigmaplot- }2 m Z" _& j q
拟合专用软件。 / \0 X8 r, R2 S. \4 d/ q" F; P
优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看 # L4 m* g* X' k: w( J6 f( n
缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了 0 X1 m( D) k* |" s
8 n0 ?9 a0 ?# ?2 G* [" z2 y 图5. Sigmaplot自带的拟合模型 0 |- R2 b X5 F6 d
9 G7 r# S0 ~9 K: @6 B7 ^ 先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。 ( K2 ~1 g' w; b9 X& J- }
$ u; V: X; t; ]7 t0 m3 M 图6. 汇总
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