Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

图片赏析

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前言

8 m6 H# r, O5 X0 r7 K4 i

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

D/ ]0 A6 T8 X

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

5 j0 ]* J. ^ F1 Q, G* C1 A" E

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

时间精度：每日3-hourly记录

6 v7 Q5 B/ U- Y& E9 d$ G" Z

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

; \3 \* P4 G+ V

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 4 t M4 U* z8 ?- g# K% R %% %第一步：数据的展示 & s! V$ t# ]5 l. |9 Y tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 : j) X( ^& }- L+ Y" q( g abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 + v8 X8 ?+ [2 e( Y ncdisp(abs_path);%读取所选文件 - {/ ^' [* Z d8 p8 M+ c whos;toc; %% ! V, d4 N; Q% w% r' l+ [ %第二步：数据读取 " \' B/ L6 T3 ]$ ?9 g tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); + K# D3 I$ s }, r' @ Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); ; s* { s& ]8 _7 k Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); 8 G1 H! H' D. U; j) p3 l# U% `, i' ` toc;clear abs_path; . R! _* ^. A4 U" q %% %第三步：确定边界/截取数据 , {3 I" M0 p: E8 \5 i" a/ T %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 8 X0 L' ?8 r& _: a! e Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 5 Y6 i* S6 w [* a% i" R; | Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); 3 X( A' j+ |2 f6 Y Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; $ I' L. E7 I) e0 c Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 Time_No=Time/3+1; 0 Y. P0 S- |7 y6 `! h %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 7 a" r, `$ Z% b' P% `* p %% %第四步：绘图 0 s P0 q7 k- \9 ?3 q3 a* h. M } tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); . O) g# s& w8 h; I [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f ) [$ F4 f& m8 {1 R& ` [ m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 : m* A3 O3 p( S, T) }, C %brighten(.5);%亮化 / U. `, X; X6 P n3 Y( t2 g2 P/ n& r colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 / _! T z0 c9 s7 d/ [/ ^ title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... 2 G, L4 s1 W. r5 b FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 1 X. @6 D/ R- K0 { xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc; 7 ~* ^0 q( r% g1 E; m$ ^8 j

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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