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: c) P/ r- }& L; N( s mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式;
; P. m' M) ?4 W; j% T/ { 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
- V2 K1 e' ^" f" t' T 而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
8 W4 `/ \" v, a* s matlab可以对mdf格式的数据进行提取, : O0 B' N: P+ b) X; U4 @' a
m=mdf(filename);
0 t4 y7 K: Y5 b: G: w3 y 提取出来的数据通常是这样的: 4 u! f- X# Q) I7 b( [& k6 Y
6 G% H2 n; @) u5 e9 ]/ g, ^ 打开后会看到一些相关参数: 6 @. T: n, j6 I7 u
0 x! e* W/ H2 E( q- G7 d0 J- R( v 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
2 D/ s7 D5 I4 h* o/ p" }% G 但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率 5 ^- \, Z* W$ `8 |
对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 ; o7 I1 z# `' t( {' h3 D9 c
%该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间
2 G, F- O# d) S! I. h a5 f# } function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)0 X, y- G6 `5 g+ U9 u: ? I0 G
i=1;. t: B8 ?8 M6 M
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
. `# W# t' Z5 S for i=1:ChannelLength3 R# y7 ~8 v! a2 X
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);- [! q- V" J8 [; h0 z
%在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0
' }6 |5 H* x- I$ U Q6 a PositionVariable=find(PositionVariableLogic);& j0 r) W) S9 ]0 Z
%FINDposition,找到对应的位置
+ g2 S0 E: J3 m E! { if PositionVariable>0
- G" a* {8 z# J9 }; q9 h, V [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
9 ` k" J# u4 j& j" L6 G. v7 _ else
- W: I7 n& | l- ?6 s5 ~8 w) M continue* H% r, x( q1 E/ M& C# z- o
end
6 X' u; X* w: E! |0 s8 h8 s: B
/ m4 { N \! a" I0 o7 F end
( P3 I6 j' q4 u2 Q* d3 I9 R4 g( t6 v- P4 w8 f5 G
3 C5 A {/ z$ G0 c9 h
- l- [% s+ F2 O6 s
" z( K$ B: t2 _2 l' A
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