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2 R- U2 |9 ~8 x6 t* p- B2 @# ^% K
mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式; 2 s9 t. |9 r5 k) Z5 }
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。 $ K/ x8 R4 B w
而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
+ r1 n8 I. O7 K( Q% `( @: ~% Q+ ] matlab可以对mdf格式的数据进行提取, & F; q# H# }9 o$ z' {1 g
m=mdf(filename);
& ^0 U5 w- e2 s7 O( J! L* m 提取出来的数据通常是这样的: $ h9 @2 w6 A2 o6 g/ N, w8 _5 p5 B
: B8 i: r! X; H" \) ?" A: Z 打开后会看到一些相关参数:
: }, B2 B* u+ M5 Z( J# m
" v3 X" f. L7 @' u6 u 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
( j, d1 I; w$ I+ t+ c 但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率
5 y, Y$ i& J9 @% Y 对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用 7 k( I% Q9 W! U1 a+ ?, r+ U
%该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间* s% G& U; r2 i1 x4 I- {
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
3 S0 V# j% z, E; t; ? i=1;
& n' n9 l- F! f# r/ z. u6 z* Z2 B ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
4 p$ x$ x, P5 b" Q+ R8 a7 `: c: J for i=1:ChannelLength5 N1 s- _* Z$ |% g: j( A) L
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);- g- ]6 W o. n7 w2 @( h8 d
%在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0( u! i) t8 b8 F- |3 G1 }
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);: L' p4 G( s0 Y2 V3 K
%FINDposition,找到对应的位置& T U. [; {1 b* w5 M4 r
if PositionVariable>0. m. }5 `9 w* P8 o# `
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
6 v& V- {+ l0 a6 [1 T1 h; [8 u! J else
9 I8 M5 k! F5 v7 M3 F" w; e continue( }1 e7 P D. J! C
end
, Q5 q& e, v: b$ @$ _$ H' j
1 Y! s' i; K0 y) D( q) p end
- O* H4 P8 `# I3 g6 E0 Z5 _; H7 M, @; p4 u# B/ u u2 `
9 e: o' C% ~; C$ X3 [% c1 c. e
% |6 e8 v/ }6 U9 O5 C: [8 L. W; S) h' L& y
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