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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
3 D8 \% @  V2 O) ?  }一 模式后处理
1 w* L7 @/ \% m3 n, G: n, C' m模式后处理常涉及到以下几点:
% Z' d/ X" C+ }- K  ^$ H7 v  L( v

% J; f+ T; f0 p: e( _, g(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
    2 T0 ?% H8 p+ {  v( ?/ L
    3 Z! D5 f6 o) H9 @) j& J# `" X5 i
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" k& q9 ?0 \/ p& [+ _

    " x6 k! p# i0 Y8 }+ R3 Z
      L* I* k5 Z8 K& _9 e9 f. C; F: @
    3 \& p* }- D8 F" S/ M/ E* l0 ~( j9 F' f' O: F2 {. I
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    - g; W- J, }  e" j! b

    . @9 @" O; _: X. z5 r9 s& ]: R# C0 H9 J$ S% P* B2 t# P  V# Z

    - U* b% S) G* W8 V: L b895c6ae34a8a90d6a06640da433ed52.png

    3 ]( |# s) G+ ]8 S  g0 s. R' M+ \- d7 k6 K6 L
    $ A9 M1 S3 Q8 R* N
    C网格示意图
          / |+ g6 n+ q( v5 H4 {6 @
0 S4 [6 I7 s/ h0 _
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文星雨
活跃在4 天前
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